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  • 新手交互设计师要懂数据分析

    发布:南昌UI培训      来源:优设网      时间:2016-02-15


  •     数据分析不仅仅是产品和运营人员需要懂的,而且也是交互设计师要掌握的。南昌达内UI设计培训专家给那些刚刚接触交互设计的新手,讲一下数据分析要如何来做。

        一、数据分析的作用

        1、发现问题

        分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?达内UI设计培训专家认为,我们可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘,再针对性的做改进、调整。

        2、对比改版前后的效果

        某个改进后的设计方案上线后,我们需要对比改进前后的效果,验证此次改进是否有效,根据结果做下一步的行动指导。

        二、关注哪些数据指标

        不同的功能、改版目标,关注的指标不同,达内ui设计培训专家简单的举几个例子:

        1、同一个界面,不同模块的点击量对比,用户黏性(PV/UV)对比

        对于某个功能点,如果我们希望用户经常使用、喜欢使用,这个时候需要关注的有“点击量、用户量、用户粘性”。

        2、层级由浅及深,每一层级的PV和UV ,看用户在不同层级的转化率/流失率

        如果每个层级的流失率高,是否因为操作流程太复杂?这就需要交互设计师去分析具体原因了。

        3、某个操作流程,最终的成功和失败的比例

        前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率,所以如果要提高这个指标,需要将各个层级都分析透彻,挖掘问题所在。

        三、交互设计师易犯的错误

        达内ui设计培训专家发现,很多交互设计师不注重数据分析,改版前不关心,上线后才去看数据。对此,正确的做法是:提前将自己的埋点需求整理成Excel表格,发给相关的同事,再对照交互原型详细讨论这些埋点,确保双方理解一致,保证最后得到数据是自己想要的。

        总结:

        通过数据分析,可以量化交互方案的效果。达内ui设计培训专家指出,交互设计师要主动去承担一些工作,化被动为主动,去发现问题、改进问题。





    原文链接:http://www.uisdc.com/data-analysis-interactive-design
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