南昌UI培训
达内南昌中心

0571-56020837

热门课程

新手交互设计师要懂数据分析

  • 时间:2016-02-15
  • 发布:南昌UI培训
  • 来源:优设网


    数据分析不仅仅是产品和运营人员需要懂的,而且也是交互设计师要掌握的。南昌达内UI设计培训专家给那些刚刚接触交互设计的新手,讲一下数据分析要如何来做。

    一、数据分析的作用

    1、发现问题

    分析数据发现某个功能的转化率/留存率低,作为设计师如何提升这些指标呢?达内UI设计培训专家认为,我们可以从自身专业角度的分析、也可以通过可用性测试去挖掘,再针对性的做改进、调整。

    2、对比改版前后的效果

    某个改进后的设计方案上线后,我们需要对比改进前后的效果,验证此次改进是否有效,根据结果做下一步的行动指导。

    二、关注哪些数据指标

    不同的功能、改版目标,关注的指标不同,达内ui设计培训专家简单的举几个例子:

    1、同一个界面,不同模块的点击量对比,用户黏性(PV/UV)对比

    对于某个功能点,如果我们希望用户经常使用、喜欢使用,这个时候需要关注的有“点击量、用户量、用户粘性”。

    2、层级由浅及深,每一层级的PV和UV ,看用户在不同层级的转化率/流失率

    如果每个层级的流失率高,是否因为操作流程太复杂?这就需要交互设计师去分析具体原因了。

    3、某个操作流程,最终的成功和失败的比例

    前面各个层级的转化率综合决定了最后的成功率,所以如果要提高这个指标,需要将各个层级都分析透彻,挖掘问题所在。

    三、交互设计师易犯的错误

    达内ui设计培训专家发现,很多交互设计师不注重数据分析,改版前不关心,上线后才去看数据。对此,正确的做法是:提前将自己的埋点需求整理成Excel表格,发给相关的同事,再对照交互原型详细讨论这些埋点,确保双方理解一致,保证最后得到数据是自己想要的。

    总结:

    通过数据分析,可以量化交互方案的效果。达内ui设计培训专家指出,交互设计师要主动去承担一些工作,化被动为主动,去发现问题、改进问题。





原文链接:http://www.uisdc.com/data-analysis-interactive-design
上一篇:涵盖众多优质响应式设计网页模板的HTML5 Zero
下一篇:移动app和web网站的6个交互设计差异

795万高校毕业生创历史新高,2017届毕业生就业近况几何?

达内Linux学员毕业2周就业率96%,最高薪资10000元

达内教育总裁韩少云受邀出席GIE国际教育峰会做主题演讲

达内教育集团总裁韩少云:回归本质, 打铁还需自身硬

选择城市和中心
贵州省

广西省

海南省